ให้ AI (Claude) ขับหุ่นยนต์ผ่าน MCP

ติดตั้ง ai-rover-mcp แล้วให้ Claude อ่านเซนเซอร์ ตัดสินใจ และขับหุ่นในตัวจำลองเอง ตั้งแต่ติดตั้ง คำสั่งตัวอย่าง ไปจนถึงสิ่งที่ได้เรียนรู้จากการให้ AI ขับจริง

อัปเดต 2026-10-31

MCP (Model Context Protocol) เป็นมาตรฐานที่ให้ AI อย่าง Claude เรียกใช้เครื่องมือภายนอกได้ AI Rover Studio มี MCP server ชื่อ ai-rover-mcp ที่เปิดให้ AI มองเห็นค่าเซนเซอร์ สั่งล้อ หมุนหัว เปลี่ยนตัวหุ่น และอ่านวงจรของจริงได้ คุณจึงสั่งเป็นภาษาธรรมดาแล้วดู AI ขับหุ่นทีละขั้นในตัวจำลองได้

ติดตั้ง

ต้องมี Node.js 18 ขึ้นไป แล้วใน Claude Code สั่ง:

claude mcp add ai-rover -- npx -y ai-rover-mcp

สำหรับ Claude Desktop หรือโปรแกรมอื่นที่รองรับ MCP ให้เพิ่มในไฟล์ตั้งค่า:

{
  "mcpServers": {
    "ai-rover": { "command": "npx", "args": ["-y", "ai-rover-mcp"] }
  }
}

เริ่มใช้งาน

  1. สั่ง Claude ว่า “เปิด rover simulator” Claude จะเปิดตัวจำลองในเบราว์เซอร์และรอจนเชื่อมต่อ หรือเปิดหน้า Agent / MCP ของตัวจำลองเองแล้วกด เชื่อมต่อ MCP
  2. รอจนป้ายด้านบนขึ้น MCP ● connected
  3. เปิดแท็บตัวจำลองให้มองเห็นไว้ เบราว์เซอร์หยุดการทำงานของแท็บที่อยู่เบื้องหลัง การจำลองจะหยุดตามไปด้วย
หน้า Agent / MCP ของตัวจำลอง แสดงสถานะการเชื่อมต่อ ค่าที่ AI มองเห็น และบันทึกคำสั่ง

เปิดหน้า Agent / MCP →

คำสั่งตัวอย่าง

AI ทำอะไรได้บ้าง

กลุ่มตัวอย่าง tools
มองเห็นget_observation, read_sensors, capture_camera (ภาพจากกล้องหุ่น), get_sensor_map
ขับdrive, turn (หมุนตามองศา), stop, set_head
ตัวหุ่นadd_sensor, update_sensor, set_module, set_display
โปรแกรมrun_program, stop_program
ของจริงget_wiring (วงจร), get_bom (รายการชิ้นส่วน), get_firmware (โค้ดสำหรับบอร์ด)
สนามadd_obstacle, add_color_tape, move_light

สิ่งที่ได้เรียนรู้จากการให้ AI ขับเอง

ในการทดสอบครั้งหนึ่ง Claude ขับหุ่นไปถึงไฟได้ทั้งที่มีคนย้ายไฟระหว่างทาง 2 ครั้ง และใช้ IR หลบสิ่งกีดขวางที่ sonar มองไม่เห็น 4 ครั้ง

ความปลอดภัย